1 Tahun Diresmikan, CIDSCI Berkontribusi Meningkatkan Indikator Kinerja Utama (IKU 3, IKU 5 dan IKU 7) dengan Menghasilkan 21 Makalah Bereputasi Internasional dan Nasional, Dana Hibah dan Kolaborasi Riset Internasional
Riset dan inovasi perguruan tinggi merupakan produk yang diharapkan oleh publik. Melalui inspirasi Rektor UIN Suska Riau Prof. Dr. Khairunnas Rajab, M.Ag, maka Center of Islamic Data Science and Continuous Improvement atau disingkat CIDSCI dibentuk untuk mengisi salah satu ekspektasi publik terhadap karya perguruan tinggi terhadap masyarakat. Sebagai informasi, CIDSCI telah diresmikan Rektor UIN Suska bersempena Hari Amal Bakti Kementerian Agama ke 76 Tahun yaitu pada tanggal 03 Januari 2022. Sekarang CIDSCI berumur 1 Tahun setelah diresmikan. Nah, apa saja pencapaian CIDSCI ini dalam meningkatkan Indikator Kinerja Utama PT?
Sebagaimana yang diketahui, kebijakan pertama pada Merdeka Belajar Episode Keenam merupakan pertama kalinya insentif kinerja akan disediakan bagi PTN yang didasarkan kepada capaian delapan Indikator Kinerja Utama (IKU).
1 tahun ini, CIDSCI telah berkontribusi terhadap pencapaian Indikator Kinerja Utama (IKU) PT terutama pada IKU 3, iku 5 dan IKU 7:
IKU 5: Hasil Kerja Dosen Digunakan oleh Masyarakat atau Rekognisi Internasional
- 11 Makalah bereputasi Internasional yang terindeks Scopus dan Web of Science, bahkan dua diantaranya kategori Scopus Q1, Q2, Q3 dan lainnya juga terindeks IEEE
- 10 Makalah terindeks Science and Technology Index (SINTA)
- 5 HKI Aplikasi yang telah digunakan secara nasional
- 3 Hibah Penelitian
- 2 aplikasi riset yaitu Early Warning System for Riau Forest Fire Based on Weather Data dan Discovering Right Congregation for Preachers Using Clustering Approach. Kedua aplikasi tersebut sudah dilaunching oleh Menteri Agama Indonesia, Gus Yaqut Cholil Qoumas pada tanggal 23 Februari 2022.
IKU 3: Dosen Berkegiatan di Luar Kampus
- 3 Hibah Penelitian Kolaborasi
- FGD dengan Akademisi dan Praktisi di Garut Jawa Barat dan Sidoarjo Jawa Timur.
IKU 7: Kelas yang Kolaboratif dan Parsitipatif (Evaluasi Project Based Learning)
- CIDSCI mengadakan International Guest Lecture dengan Universiti Kebangsaan Malaysia sekaligus evaluasi Project Based Learning pada Mata Kuliah Machine Learning
- CIDSCI mengadakan International Guest Lecture dengan Universitas Sains Islam Malaysia pada Mata Kuliah Machine Learning
- CIDSCI mengadakan International Guest Lecture dengan Universiti Islam Sultan Sharif Ali (UNISSA) Brunei Darussalam pada Mata Kuliah Machine Learning
Sesuai dengan visi misi CIDSCI yang mengintegrasikan riset bidang Teknologi dan Islam, maka hampir semua riset yang dipublikasikan adalah penelitian integrasi. Berikut adalah detail publikasi hasil riset lembaga riset CIDSCI baik dari makalah bereputasi Internasional maupun makalah bereputasi nasional:
Makalah bereputasi Internasional Terindeks SCOPUS, WoS dan IEEE
- A model for assessment of Halal Good Manufacturing Practice in meat industry (Indeks: Scopus Q1)
- A Web-Based Zakat Recipient Determination System using the Naïve Bayes Algorithm (Indeks: Scopus, IEEE dan WoS)
- Partner engagement on university’s community service program in Indonesia (Indeks: Scopus Q3)
- Unsupervised Learning for Indonesian Language YouTube Opinion Analysis on Riau Tourism. (Indeks: Scopus, AIP)
- A Web-Based Alumni Career Prediction and Analysis System Using J48 Algorithm. (Indeks: Scopus, AIP)
- Business Unit Utilization in Supply Chain of Distribution Channel (Indeks: Scopus Q2)
- An integrated framework for the measurement of halal good manufacturing practices on the case of SMEs in the food sector (Indeks: Scopus Q2)
- Prediction Model for Diagnosis of Pulpitis Diseases using Learning Vector Quantization 3 (Indeks: Scopus, IEEE dan WoS)
- Solution to Traveling Freelance Teacher Problem using the Simple K-Means Clustering (Indeks: Scopus, IEEE dan WoS)
- Lean Hospital To Reduce Waste Using Waste Relationship Matrix (Indeks: Scopus, IEEE dan WoS)
- Indonesian Lexicon-Based Sentiment Analysis of Online Religious Lectures Review (Indeks: Scopus, IEEE dan WoS)
Makalah bereputasi Nasional Terindeks SINTA
- Pengklasteran Risiko Covid-19 Di Riau Menggunakan Teknik One Hot Encoding Dan Algoritma K-means Clustering (Indeks: SINTA)
- Analisis Sentimen Komentar Di YouTube Tentang Ceramah Ustadz Abdul Somad Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Indeks: SINTA)
- Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Analisis Sentimen Komentar Di YouTube Tentang Islamofobia (Indeks: SINTA)
- Text Classification System Based on Islamic Jurisprudence Using Multinomial Naïve Bayes Classifier (Indeks: SINTA)
- Risk Mitigation Via Integrating House of Risk and Probability Impact Matrix in Halal Food Supply Chain (Indeks: SINTA)
- Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Gangguan Tidur Menggunakan Metode Dempster Shafer (Indeks: SINTA)
- Penerapan Algoritma K-Means Clustering dan Correlation Matrix Untuk Menganalisis Risiko Penyebaran Demam Berdarah di Kota Pekanbaru (Indeks: SINTA)
- Sistem Penentuan Penceramah Masjid Paripurna Kota Pekanbaru Menggunakan Algoritma Pengklasteran K-Means (Indeks: SINTA)
- A Web-Based Bitcoin Currency Price Forecasting System Using Multiple Linear Regression Algorithm
- Klasifikasi Kebakaran Hutan Dan Lahan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Di Kabupaten Pelalawan (Indeks: SINTA)
Research Grants
- Strengthening Halal Supply Chain Institutions for Cow Leather Products Using Discrete Event Simulation. 2022-2023. Diktis (Status: Accepted)
- Unsupervised Learning for Indonesian Language YouTube Opinion Analysis on Riau Tourism. 2022 (Status: Accepted)
- A Web-Based Da’wah Map Using Machine Learning Approach. BRIN-303075559xx (Status: Substance Selection)
Research Collaborations
International Guest Lecture and Project Based Learning Evaluation
Invited Speakers
- Guest Lecture di Universitas Riau (Desember 2022)